2000년대 초반 스탠퍼드의 대학생 이안 벅은

GPU를 그래픽이 아닌 학습과 계산에 사용할 수 있다는 새로운 가능성을 발견함

그래서 Brook이라는 프로그래밍을 만들었음

이 가능성을 처음 본게 바로

젠슨 황임

news-p.v1.20240319.2b55a5ddd28d4d2f84e603bf9f168145_P1.webp 엔비디아는 운좋게 시류를 올라탄게 아니라 현재 AI혁명을 만든 핵심 중 하나임

바로 이안 벅을 엔비디아에 영입해와서 만든게 바로

Nvidia_CUDA_Logo.jpg 엔비디아는 운좋게 시류를 올라탄게 아니라 현재 AI혁명을 만든 핵심 중 하나임

2006년에 개발한 CUDA임

단순한 게임용이었던 그래픽카드를

데이터 학습과 딥러닝이 가능한 머신으로 바꿔놓은 소프트웨어임

즉 20년 전부터 이미 AI에 대한 가능성을 보고

수천억을 쏟아부어서

소프트웨어와 하드웨어를 동시에 만들고 있었음

80년대부터 AI에 대한 연구는 있었지만

데이터 학습의 벽에 막혀서 30년째 지지부진하던

연구가 한순간에 확 치고 나가기 시작한게

바로 이때부터임

EXX-IMG-3021110.webp 엔비디아는 운좋게 시류를 올라탄게 아니라 현재 AI혁명을 만든 핵심 중 하나임

1280px-NetApp_ONTAP_AI.jpg 엔비디아는 운좋게 시류를 올라탄게 아니라 현재 AI혁명을 만든 핵심 중 하나임

이미 10년 전에 AI 딥러닝 전용

그래픽카드와 슈퍼컴퓨터를 만들었고

이걸 가져가 AI연구를 한 회사가 오픈AI임

2GNTVHQRH3_1.jpg 엔비디아는 운좋게 시류를 올라탄게 아니라 현재 AI혁명을 만든 핵심 중 하나임

이 아저씨가 그냥 운좋게

시류를 올라타서 대박이 터진게 아니라

그 시류를 만든 핵심 중 한명임

2020102900146_1.jpg 엔비디아는 운좋게 시류를 올라탄게 아니라 현재 AI혁명을 만든 핵심 중 하나임

최소한 게임용 그래픽카드에 있어서 엔비디아에

90~95%까지는 따라오는 AMD가

AI 분야에선 개쳐발리는 이유가

엔비디아는 20년 전부터

쌓아온 토대가 있기 때문임

애초에 AI시작을 cuda로 했기 때문에

cuda가 없는 타 회사 그래픽카드는 여기에 비비지를 못하고 있는거임